wise55 发表于 2023-4-26 04:36 只看TA 16楼 |
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嗯...说实话怪骇人的.... 这里给点建议,如果作者用的是WEB UI的话,可以试试TAG反推提示词,另外你的大模型在美术的角度看比例是有问题的,可以加点LORA。 还有就是不一定非要用Chinese,正面TAG只描述突出点就好了,嗯....你这图....真的很骇人。 |
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lengkua 发表于 2023-4-26 15:48 只看TA 18楼 |
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就是有点辣眼睛,不像是回家吃饭的老妈,更像是个女佣嘛。至于高龄妇女的情况,我怀疑是因为传统的图片数据库里大多都是年轻的女性,很少有中老年女性的照片,所以应该这个数据不足,导致他最后学习不足,所以造成的效果就比较差。你说的倒也是一个问题,那年老的男性或者特别小的孩子,我估计这样的数据照片都比较少。 |
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性瘾老哥 发表于 2023-4-26 19:46 只看TA 19楼 |
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引用:原帖由 lengkua 于 2023-4-26 15:48 发表 应该就是大模型已有的基础图库中就是年轻女性图片数据多而年老的少,除非你重点并多次强调((old woman)),且出来一张年老女性图片后不停调试重绘,比如加入((age spots))、((wrinkled face))这类关键词,这会让AI知道你最想要的图片特点是什么,导致下次随机绘图时出现年老女性的图片几率会大大增高。 但你仔细看图就会发现即使是年老女性也就面部增加了些皱纹,整个身体都是不协调的光滑皮肤与丰满肉体(奶子、屁股都不怎么瘪),原因其实很简单—— 大部分人都是为了看年轻妹子,所以模型设计师在一开始就没在AI模型里喂养太多老女人图片数据(尤其是身体部分的)。 除非你是熟女、恋老爱好者之类存在特殊口味性癖的小众人群,也许会炼出一些"Milf"、"Mature Woman"甚至"Grandmother"主题的Lora模型,这样就会很容易做出大量丰富的年老女人图片。 基础大模型画年老女性,我的多张帖子已经证明了由于数据量不大普遍效果都不太好,不仅脸比年轻妹子丑多了,身体畸形率也大大增加,不过我自己现在已经在慢慢炼丹做熟女Lora模型了,之后做出质量高的再发出来。 |
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